機器學習
檢測其他軟體漏殺的威脅
檢測攻擊對於保護企業聲譽，收入和商業機會至關重要。惡意行為者往往能夠避開傳統安全軟體，隱藏在網路流量中，但發現這些攻擊對IT安全團隊來說是一個巨大的障礙。
MENDEL使用先進的可教育無監督機器學習，把其作為網路流量分析法，檢測這種攻擊的一部分。
使用機器學習
・加快未知威脅和網路異常的檢測速度
・減少安全事件的反應時間
・令行為檢測更靈敏，更可靠
・使行為檢測適應不斷變化的網路環境
・減少管理時間
MENDEL高級機學算法運用了多項獨有分析技術，使之能夠識別試圖通過基本網路運行模式而蒙混過關的一類威脅;蘊含異常設備，通信量，通信端組偵測能力.MENDEL還具備能夠區分人工與機器通信的獨到功能，能夠識別隱藏在網路深層，其他安全產品無法檢測到而又危害極大的高級威脅。 MENDEL還能識別網路通信數據之中的個人身份類信息，以及針對個人信息的非法訪問行為，使之成為各類組織機構落實《通用數據保護條例》安全規程的理想工具。
許多分析安全工具均依賴預設規則或規則來檢測威脅。從安裝那一刻起，MENDEL便開始針對網路的獨特流量模式建模。此模型能適應網路中的數據流量和威脅演變，能有效偵測惡意及異常行為。該模型基於MENDEL的高級安全網路監測系統來運行，能夠識別惡意行為者造成的網路流量的細微變化。這使它能夠比使用預設規則的安全工具更有效地檢測威脅。
機器學習在檢測各類威脅方面十分有效，能隨著時間推移而變得更有效。但它在學習時會產生大量的誤報，給網路安全團隊造成挑戰。分析員可以向設備傳授真正有效的技能。 MENDEL的機器學習本身是先進的，也可以傳授技能，使其成為安全分析員真正有效和有用的工具。
使用機器學習
・加快未知威脅和網路異常的檢測
速度
・減少安全事件的反應時間
・令行為檢測更靈敏，更可靠
・使行為檢測適應不斷變化的網路
環境
・減少管理時間
MENDEL高級機學算法運用了多項獨有分析技術，使之能夠識別試圖通過基本網路運行模式而蒙混過關的一類威脅;蘊含異常設備，通信量，通信端組偵測能力.MENDEL還具備能夠區分人工與機器通信的獨到功能，能夠識別隱藏在網路深層，其他安全產品無法檢測到而又危害極大的高級威脅。 MENDEL還能識別網路通信數據之中的個人身份類信息，以及針對個人信息的非法訪問行為，使之成為各類組織機構落實《通用數據保護條例》安全規程的理想工具。
許多分析安全工具均依賴預設規則或規則來檢測威脅。從安裝那一刻起，MENDEL便開始針對網路的獨特流量模式建模。此模型能適應網路中的數據流量和威脅演變，能有效偵測惡意及異常行為。該模型基於MENDEL的高級安全網路監測系統來運行，能夠識別惡意行為者造成的網路流量的細微變化。這使它能夠比使用預設規則的安全工具更有效地檢測威脅。
機器學習在檢測各類威脅方面十分有效，能隨著時間推移而變得更有效。但它在學習時會產生大量的誤報，給網路安全團隊造成挑戰。分析員可以向設備傳授真正有效的技能。 MENDEL的機器學習本身是先進的，也可以傳授技能，使其成為安全分析員真正有效和有用的工具。
・加快未知威脅和網路異常的檢測
速度
・減少安全事件的反應時間
・令行為檢測更靈敏，更可靠
・使行為檢測適應不斷變化的網路
環境
・減少管理時間
MENDEL高級機學算法運用了多項獨有分析技術，使之能夠識別試圖通過基本網路運行模式而蒙混過關的一類威脅;蘊含異常設備，通信量，通信端組偵測能力.MENDEL還具備能夠區分人工與機器通信的獨到功能，能夠識別隱藏在網路深層，其他安全產品無法檢測到而又危害極大的高級威脅。 MENDEL還能識別網路通信數據之中的個人身份類信息，以及針對個人信息的非法訪問行為，使之成為各類組織機構落實《通用數據保護條例》安全規程的理想工具。
許多分析安全工具均依賴預設規則或規則來檢測威脅。從安裝那一刻起，MENDEL便開始針對網路的獨特流量模式建模。此模型能適應網路中的數據流量和威脅演變，能有效偵測惡意及異常行為。該模型基於MENDEL的高級安全網路監測系統來運行，能夠識別惡意行為者造成的網路流量的細微變化。這使它能夠比使用預設規則的安全工具更有效地檢測威脅。
機器學習在檢測各類威脅方面十分有效，能隨著時間推移而變得更有效。但它在學習時會產生大量的誤報，給網路安全團隊造成挑戰。分析員可以向設備傳授真正有效的技能。 MENDEL的機器學習本身是先進的，也可以傳授技能，使其成為安全分析員真正有效和有用的工具。
